機械学習による金融データ分析専門講座

リアルタイム金融データストリーミングの世界で活躍するために必要なスキルを、実践的なアプローチで学びませんか。

段階的学習プログラム

初心者から上級者まで、あなたのペースに合わせて金融データ分析の専門知識を身に付けることができます。実際の市場データを使った演習で、即戦力となるスキルを習得します。

基礎課程 (1-3ヶ月目)

PythonとRの基礎から始まり、金融市場の仕組み、基本的な統計学を学びます。数学が苦手な方でも安心して始められるよう、丁寧にサポートします。実際の株価データを使った簡単な分析も体験できます。

応用課程 (4-6ヶ月目)

回帰分析、クラスタリング、決定木など、金融データに特化した機械学習手法を学習します。為替レートの予測や株式ポートフォリオ最適化など、実践的なプロジェクトに取り組みます。業界標準のツールやライブラリの使い方も習得します。

専門課程 (7-9ヶ月目)

Apache Kafka、Redis、WebSocketを活用したリアルタイムデータ処理システムの構築方法を学びます。高頻度取引や市場監視システムの開発に必要な技術を身に付け、最終プロジェクトでは実際の取引システムのプロトタイプを作成します。

金融業界と技術開発の最前線で活躍してきた専門家が、実践的な知識をお伝えします。

主任講師・金融工学博士

大手証券会社でクオンツアナリストとして10年間勤務後、フィンテック企業でAIトレーディングシステムの開発を手掛けました。複雑な金融理論を分かりやすく伝えることを得意としています。「理論だけでなく、実際に使える技術を学んでほしい」という思いで指導しています。

デリバティブ分析リスク管理 Deep Learning

技術講師・システムアーキテクト

東京の金融テクノロジー企業でシニアエンジニアとして勤務。大規模な取引システムの設計と運用に携わり、1日数百万件のトランザクションを処理するシステムを構築してきました。プログラミング初心者の方にも、実務で本当に必要な技術を効率よく身に付けてもらえるよう工夫しています。

分散システムデータベース設計 Python・Scala

10月開講予定の新期生を募集しています。定員は20名です。詳しいカリキュラム資料や受講条件については、お気軽にお問い合わせください。